Анотація
В этой работе автор предлагает составлять статистические портреты событий, линейная корреляционная обработка числовых характеристик которых не дает существенных результатов, разработанным им методом корреляционно-регрессионного анализа. Как и в методе Фехнера, в предлагаемом методе анализируются знаковые признаки отклонений от средних значений (математических ожиданий) величин но не только исследуемых последовательностей но и их переменных разностей в предложенном автором поле анализа. Новый метод значительно расширяет количество анализируемых факторов что улучшает качественные характеристики конечного продукта исследования – статистического портрета события. Метод дает широкие возможности для выявления статистических зависимостей между событиями при проведении научных исследований в любых областях нашей жизни и деятельности. Что автор и показывает на примере исследования цен на золото в долларах США в годы, что предшествовали финансовым кризисам и в итоге составлением статистического портрета финансового кризиса. Конечной целью рассмотренного метода, безусловно, есть желание улучшения качества нашей жизни и деятельности в различных их областях.
Посилання
Корреляция [Электронный ресурс]. – Режим доступу https//ru.wikipedia.org/wiki/ Корреляция.
Т. Андерсон. Статистический анализ временных рядов. (Перевод с английского И.Г. Журбенко и В.П. Носко.) Москва: Издательство «Мир» 1976 г. – С. 76-94.
Goldprice. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://goldprice.prg/ru/gold-price.html
Топ крупнейших мировых финансовых кризисов. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://benefit.by/page/show/articles/2187